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2020-07-15”
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1. 为什么选择在上海定居?
2、“上海在人工智能企业政策上的开明，对于整个行业的生态建设起到了非常重要的作用，汇集了国内外的人才，并且在这里可以对接更多的国内外资本，赢得董事会，人工智能的建立更是决定了落户上海的龙头企业，可以考虑在合适的时机去二级市场。”
3.《IT时报》记者在采访了十多家AI企业后发现，与往年相比，上海吸引AI企业的不仅是政策、生态和人才，还有投融资。
01
只有1家AI公司被资本追逐
上海已成为AI+5G的两栖人才高地。政府在2020年世界人工智能大会上多次提到，上海聚集了全国三分之一的AI人才和一半的5G人才。
与此同时，上海吸引了1100多家关键人工智能企业，核心产值超过1400亿元。
去年上海GDP为 万亿元，人工智能企业的贡献相当于总产值。虽然人工智能企业对上海来说不是一个大行业，但它们每年都在以两位数的速度增长。
据中国工商研究院表示，到2020年，人工智能的国内市场预计将超过700亿元。还有业内人士预测，到2025年，人工智能将在全球创造一个6万亿美元的市场，因为它是一种授权技术。
全球人工智能市场规模预测，:德勤
与其他行业相比，ai企业的融资需求更加迫切，芯片、算法、计算能力都需要更大规模的研发资金支持。
搜索与人工智能相关的关键词，上海有5万多家相关公司，但融资超过A轮的只有436家，主要是pre-A和天使轮。
也就是说，可以跑出去得到资本市场的追逐小于1。
检查输入机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能相关关键词的输出结果
但根据查查网的数据，这5万家公司中仍有潜在股票，其中754家拥有超过10项专利。
“以前，AI公司需要10年的时间才会出现，但现在它正在加速发展。”一位早期投资科大讯飞的投资者表示。
如果将关键词归结为人工智能，企业数据库显示，2010年上海与人工智能相关的企业只有88家。
十年后，世界已大不相同。2019年，上海注册AI企业1579家，同比增长1694家。仅2020年上半年，上海注册的人工智能相关企业就有3598家，是2019年全年注册数量的两倍多。
02
上海市政府率先发放300亿元红包
在不可预测的情况下，大多数投资者选择现金为王。为了安抚投资者，政府首先发放了300亿元的大红包。
在2020年世界人工智能大会闭幕之际，上海人工智能实验室正式亮相，并分别签署了8个上海人工智能产业投资基金项目和36个人工智能产业项目。
包括百度飞桨使能中心、华为“鲲鹏+盛腾”创新中心、中智道路协同应用等重大项目，以及马志行、寒武星、优步轩、达提科技等AI创业公司，签约项目总投资超过300亿元。
上海人工智能产业投资基金成立之初就确立了推动社会资本投资的目标，最终形成1000亿元的基金群。这意味着，尚未达到峰值的投资项目仍有空间。
“一个百亿级的公司如何才能成为千亿级的平台公司，还是要看与行业的结合，我们会重点在AI+制造、服装、家电等传统制造行业提升一点效率。为上海乃至全国的GDP做出了巨大贡献。上海AI产业投资基金总监表示。
为培养科创板优秀AI企业，支持AI企业与上市公司合并整合，上海设立了科创板AI工业工作站，为AI企业打开资本市场通道。
该工作站由上海爱产业投资基金与上海证券交易所发行上市服务中心共同设立。
当产业链以“金店小三”的姿态为政府提供各种服务时，人工智能轨道上的玩家必将加速前行，也将让上海整个人工智能生态清晰起来。
03
投资者无法承受庞大的数据仍为王
当安全落地场景接近饱和时，在一级市场，哪个人工智能轨迹投资者更看重?
计算能力的突破、国产化的置换，是国产AI芯片和半导体弯道超车孕育下的特殊新机遇期。
联想创投集团总裁兼执行合伙人何志强透露，过去一年，联想创投投资了10多家芯片半导体公司，涉及AI芯片、新型视觉处理芯片、光电组合芯片和5G芯片。
其中，会有落地科技创新板AI芯片企业寒武纪的身影，短短四年就会去二级市场，这对于投资者来说，可能是一个很好的退出机会，但对于企业来说，势必是一次考验。
对于人工智能巨头来说，估值直线上升，让早期投资者都不直接叫，尤其是主攻计算机视觉的“AI巨龙”商汤科技、视景科技、云科技、按图科技。
今年已经完成新一轮融资的是云从技术，人工智能企业中融资最多的不是商汤，共9轮30亿美元的融资，近日有报道称其正在接近新一轮10亿美元至15亿美元的新一轮融资，届时估值将达到100亿美元。
旷视科技也不避讳寻求上市，最近有传言称其将进入科技创新板。对于早期投资者来说，这些巨头的估值过高。新赛道在哪里?每个投资者都有自己的专长。云峰基金合伙人朱一凯更关注云化后的数据应用、数据场景以及数据实现的过程。火山资本创始合伙人张苏阳说得更具体。他观察AI+新医疗已有5年，包括基因组技术、蛋白质组技术等。
“投资AI公司应该从一开始就考虑如何变现，而不是考虑AI算法有多先进。在考虑现金的同时，我们坚持从应用和场景开始。北极光创投创始人邓峰的看法也为投资者扫清了迷雾。
人工智能分为算法、计算能力和数据。创业团队很难在算法和权力上设置障碍，也很难在不属于他们的数据上设置障碍。如果人工智能公司想要获利并建立壁垒，它们就必须整合数据。一个解决方案是将人工智能和物联网结合起来。7月初，阿里巴巴宣布成立AIoT创新中心。
与商业模式创新初创企业不同，ai追踪企业想要成为下一个巨头，而不是拥抱互联网巨头。进入二级市场成为一个重要的选择，而科创板正是在这样的环境下诞生的。
人工智能企业应该看到自己的实力，争相加入科技创新板。“只要还有一轮额外的融资，我们不希望AI企业在这么年轻的时候就去二级市场。””一位投资者抗议道。
上海比以往任何时候都更清楚地看到，是拥抱一个互联网巨头，还是推出一个新的互联网巨头。
IT时报记者孙妍、李丹基
编辑/打屁股
排版/黄剑
图/世界人工智能大会、德勤、寒武纪、商汤科技、Unsplash、Pixabay
IT Times Vittimes
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